Mudança média logarítmica

Escolhendo a melhor linha de tendência para seus dados Quando você deseja adicionar uma linha de tendência a um gráfico no Microsoft Graph, você pode escolher qualquer um dos seis diferentes tipos de tendências. O tipo de dados que você determina o tipo de linha de tendência que você deve usar. Confiabilidade Trendline Uma linha de tendência é mais confiável quando seu valor R-quadrado está em ou perto de 1. Quando você ajusta uma linha de tendência para seus dados, Graph calcula automaticamente seu valor R-squared. Se desejar, você pode exibir esse valor no seu gráfico. Uma linha de tendência linear é uma linha reta de melhor ajuste que é usada com conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados se assemelhar a uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência linear mostra claramente que as vendas de refrigeradores aumentaram consistentemente ao longo de um período de 13 anos. Observe que o valor R-squared é 0.9036, que é um bom ajuste da linha para os dados. Uma linha de tendência logarítmica é uma linha curvada de melhor ajuste que é mais útil quando a taxa de mudança nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, nivela para fora. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos ou positivos. O exemplo a seguir usa uma linha de tendência logarítmica para ilustrar o crescimento populacional previsto de animais em uma área de espaço fixo, onde a população se estabilizou à medida que o espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.9407, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Uma linha de tendência polinomial é uma linha curva que é usada quando os dados flutuam. É útil, por exemplo, analisar ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 geralmente tem apenas uma colina ou vale. A ordem 3 geralmente tem uma ou duas colinas ou vales. A ordem 4 geralmente tem até três. O exemplo a seguir mostra uma linha de tendência polinômica da ordem 2 (uma colina) para ilustrar a relação entre velocidade e consumo de gasolina. Observe que o valor R-squared é 0.9474, que é um bom ajuste da linha para os dados. Uma linha de tendência de energia é uma linha curvada que é melhor usada com conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica, por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de um segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, os dados de aceleração são mostrados ao plotar a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-squared é 0.9923, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Uma linha de tendência exponencial é uma linha curva que é mais útil quando os valores de dados aumentam ou caem a taxas cada vez maiores. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. No exemplo a seguir, uma linha de tendência exponencial é usada para ilustrar a quantidade decrescente de carbono 14 em um objeto à medida que envelhece. Observe que o valor R-squared é 1, o que significa que a linha se ajusta perfeitamente aos dados. Uma linha de tendência média móvel suaviza as flutuações nos dados para mostrar um padrão ou tendência mais claramente. Uma linha de tendência média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os em média e usa o valor médio como um ponto na linha de tendência. Se o Período for definido como 2, por exemplo, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto da linha de tendência média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto da linha de tendência, e assim por diante. No exemplo a seguir, uma linha de tendência média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. Tendências Um dos métodos mais fáceis para adivinhar uma tendência geral em seus dados é adicionar uma linha de tendência a um gráfico. O Trendline é um pouco semelhante a uma linha em um gráfico de linhas, mas não conecta cada ponto de dados precisamente como um gráfico de linhas faz. Uma linha de tendência representa todos os dados. Isso significa que pequenas exceções ou erros estatísticos wonrsquot distraem o Excel quando se trata de encontrar a fórmula certa. Em alguns casos, você também pode usar a linha de tendência para prever dados futuros. Gráficos que suportam linhas de tendência A linha de tendência pode ser adicionada a gráficos 2-D, como Área, Barra, Coluna, Linha, Estoque, X Y (Scatter) e Bolha. Você pode adicionar uma linha de tendência para gráficos 3-D, Radar, Pie, Área ou Donut. Adicionando uma linha de tendência Depois de criar um gráfico, clique com o botão direito na série de dados e escolha Adicionar trendlinehellip. Um novo menu aparecerá à esquerda do gráfico. Aqui, você pode escolher um dos tipos de tendência, clicando em um dos botões de opção. Abaixo das linhas de tendência, há uma posição chamada Exibir valor R-quadrado no gráfico. Isso mostra como uma linha de tendência é ajustada aos dados. Pode obter valores de 0 a 1. Quanto mais próximo o valor for 1, melhor será o seu gráfico. Tipos de tendências Tendência linear A linha de tendência é usada para criar uma linha direta para conjuntos de dados simples e lineares. Os dados são lineares se os pontos de dados do sistema se assemelham a uma linha. A linha de tendência linear indica que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. Aqui está um exemplo de vendas de computadores por mês. Linha de tendência logarítmica A linha de tendência logarítmica é útil quando você tem que lidar com dados em que a taxa de mudança aumenta ou diminui rapidamente e depois se estabiliza. No caso de uma linha de tendência logarítmica, você pode usar valores negativos e positivos. Um bom exemplo de uma linha de tendência logarítmica pode ser uma crise econômica. Primeiro, a taxa de desemprego está aumentando, mas depois de um tempo a situação se estabiliza. Tendência polinomial Esta linha de tendência é útil quando você trabalha com dados oscilantes - por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. O grau do polinômio pode ser determinado pelo número de flutuações de dados ou pelo número de curvas, ou seja, as colinas e vales que aparecem na curva. Uma linha de tendência polinomial de ordem 2 geralmente tem uma colina ou vale. A ordem 3 geralmente tem uma ou duas colinas ou vales. A ordem 4 geralmente tem até três. O exemplo a seguir ilustra a relação entre velocidade e consumo de combustível. Linha de tendência de energia Esta linha de tendência é útil para conjuntos de dados que são usados ​​para comparar resultados de medição que aumentam a uma taxa predeterminada. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de um segundo. Você pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Linha de tendência exponencial A linha de tendência exponencial é mais útil quando os valores de dados aumentam ou caem a um ritmo cada vez maior. É freqüentemente usado em ciências. Pode descrever uma população que está crescendo rapidamente nas gerações subseqüentes. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Um bom exemplo para esta linha de tendência é a decadência do C-14. Como você pode ver, este é um exemplo perfeito de uma linha de tendência exponencial porque o valor R-quadrado é exatamente 1. Mover média A média móvel suaviza as linhas para mostrar um padrão ou tendência com mais clareza. O Excel faz isso calculando a média móvel de um certo número de valores (definido por uma opção de Período), que por padrão é definido como 2. Se você aumentar esse valor, a média será calculada a partir de mais pontos de dados para que a linha Será ainda mais suave. A média móvel mostra tendências que de outra forma seriam difíceis de ver devido ao ruído nos dados. Um bom exemplo de um uso prático desta linha de tendências pode ser um mercado Forex. Linhas de Tendências Exceladas Explicadas Represente seus pontos de dados gráficos com linhas de tendência no Microsoft Excel. Você pode aplicar uma variedade de linhas de tendência, incluindo Linear, Exponential, Polynomial, Moving Average, Logarithmic e Power. Cada linha de tendência representa um certo tipo de informação se os pontos de dados geralmente aumentam, diminuem ou flutuam. Você pode determinar a força de muitas linhas de tendência ao visualizar o valor R-squared, o que é mais forte à medida que se aproxima do valor de 1. Direct Association As linhas de tendências lineares e exponenciais funcionam melhor quando há um aumento ou queda gradual e previsível em valores e um Forte associação entre x-values ​​e y-values. Com essas linhas de tendência, você pode calcular valores além dos seus pontos de dados. A força desse valor calculado depende de quão bem seus pontos de dados se encaixam na linha de tendência. As tendências lineares resultam em uma linha reta e as tendências exponenciais resultam em uma linha curva. Flutuação Se seus pontos de dados flutuarem ao longo do eixo x em vez de diminuir ou aumentar, você pode usar uma linha de tendência média polinômica ou móvel. As linhas de tendências polinomiais cabem dados que se movem para cima e para baixo em um padrão semelhante a uma onda. O tipo de linha de tendência polinomial depende da quantidade de picos na sua linha, representada pela Ordem. As linhas de tendência média em movimento ajustam os pontos de dados com altas flutuações, calculando a média dos valores nos períodos definidos e exibindo a tendência geral. Curva de melhor ajuste Se seus pontos de dados aumentar ou diminuir e, em seguida, estabilizar, você pode usar uma linha de tendência logarítmica. Por exemplo, se as vendas de varejo aumentarem durante a temporada de férias e, em seguida, estabilize-se durante os meses seguintes, você pode representar esse período de tempo com uma linha de tendência logarítmica. As linhas de tendência logarítmicas acomodam valores que são positivos e negativos. Da mesma forma para as linhas de tendência linear e exponencial, a força de uma linha de tendência logarítmica é baseada em quão próximos os valores correspondem à linha. Taxa de mudança Uma linha de tendência de energia é uma linha curva que aumenta ou diminui em uma quantidade fixa por um período de tempo, também conhecido como a taxa de mudança. Se a velocidade de um avião aumentar em uma quantidade fixa por segundo, você poderia usar uma linha de tendência de energia para representar essa mudança. Uma vez que este tipo de linha de tendência depende de um padrão previsível, a força da linha representa o pouco que os pontos de dados se desviam desse cálculo.