Mover médias em R Para o melhor de meu conhecimento, R não tem uma função interna para calcular médias móveis. Usando a função de filtro, no entanto, podemos escrever uma função curta para médias móveis: Podemos então usar a função em qualquer dado: mav (dados), ou mav (dados, 11) se quisermos especificar um número diferente de pontos de dados Do que o padrão 5 plotando obras como esperado: plot (mav (dados)). Além do número de pontos de dados sobre os quais a média, também podemos alterar o argumento de lados das funções de filtro: sides2 usa ambos os lados, sides1 usa apenas valores passados. Compartilhe isso: Navegação de posts Navegação de comentários Comentário de navegaçãoMovingAverages: Médias móveis SMA calcula a média aritmética da série sobre as últimas n observações. A EMA calcula uma média exponencialmente ponderada, dando mais peso às observações recentes. Consulte a secção Advertência abaixo. WMA é semelhante a um EMA, mas com ponderação linear se o comprimento de wts é igual a n. Se o comprimento de wts é igual ao comprimento de x. O WMA usará os valores de wts como pesos. DEMA é calculado como: DEMA (1 v) EMA (x, n) - EMA (EMA (x, n), n) v (com os argumentos wilder e ratio correspondentes). EVWMA usa volume para definir o período do MA. ZLEMA é semelhante a um EMA, uma vez que dá mais peso às observações recentes, mas tenta remover lag subtraindo dados antes de (n-1) 2 períodos (padrão) para minimizar o efeito cumulativo. VWMA e VWAP calculam o preço médio móvel ponderado pelo volume. VMA calcular uma média móvel de comprimento variável com base no valor absoluto de w. Valores mais altos de w farão com que VMA reaja mais rápido (mais lentamente). HMA um WMA da diferença de dois outros WMAs, tornando-o muito reponsive. ALMA inspirado por filtros gaussianos. Tende a colocar menos peso nas observações mais recentes, reduzindo a tendência de superação. Um objeto da mesma classe como x ou preço ou um vetor (se try. xts falhar) contendo as colunas: Média móvel simples. Média móvel exponencial. Média móvel ponderada. Média móvel exponencial dupla. Elástica, volume-ponderada média móvel. Zero lag média móvel exponencial. Média móvel ponderada em volume (igual a VWAP). Volume médio ponderado (igual ao VWMA). Média móvel de comprimento variável. Média móvel do casco. Arnaud Legoux média móvel. Alguns indicadores (por exemplo EMA, DEMA, EVWMA, etc.) são calculados utilizando os indicadores próprios dos valores anteriores e são, por conseguinte, instáveis a curto prazo. À medida que o indicador recebe mais dados, sua saída se torna mais estável. Veja o exemplo abaixo. Para EMA. WilderFALSE (o padrão) usa uma razão de suavização exponencial de 2 (n1). Enquanto wilderTRUE usa Welles Wilders proporção de suavização exponencial de 1n. Uma vez que WMA pode aceitar um vetor de peso de comprimento igual ao comprimento de x ou de comprimento n. Ele pode ser usado como uma média móvel ponderada regular (no caso wts1: n) ou como uma média móvel ponderada pelo volume, outro indicador, etc. Uma vez que DEMA permite ajustar v. É tecnicamente Tim Tillsons generalizada DEMA (GD). Quando v1 (o padrão), o resultado é o padrão DEMA. Quando v0. O resultado é um EMA regular. Todos os outros valores de v retornam o resultado GD. Esta função pode ser usada para calcular o indicador Tillsons T3 (veja o exemplo abaixo). Obrigado a John Gavin por sugerir a generalização. Para EVWMA. Se o volume for uma série, n deve ser escolhido de modo que a soma do volume para n períodos aproxima o número total de ações em circulação para a garantia em média. Se o volume for uma constante, deve representar o número total de ações em circulação para o valor médio. Como calcular a média móvel sem usar filter () Há um zilhão de respostas para isso, porque a sua pergunta é realmente: Como faço para suavizar uma série de tempo Assim, você pode pesquisar palavras-chave adequadas. Minha resposta é: não use médias móveis - thats pathetically antigo. Loess é um entre os zilhões de alternativas que você pode considerar. Poste no CV (stats. stackexchange) para outras alternativas estatísticas para alisamento de séries temporais. Além disso, o quotunderstandingquot você expressou acima é falho. As construções de tipo de aplicação são loops (de nível R). Então, você fez sua lição de casa lendo uma introdução para R (cran. r-project. orgdocmanualsR-intro. pdf) ou outros tutoriais da web Se não, por favor, faça isso antes de postar aqui mais. Bert Gunter Genentech Biostatistics Nonclinical (650) 467-7374 quotData não é informação. A informação não é conhecimento. E o conhecimento não é certamente sabedoria. H. Gilbert Welch Em Seg, Fev 17, 2017 at 10:45, C W lthidden e-mail gt escreveu: gt Hi lista, gt Como faço para calcular uma média móvel sem usar filter (). Filter () faz gt não parecem dar médias ponderadas. Gt gt Estou olhando para aplicar (), tapply. Mas nada quotmovesquot. Gt gt Por exemplo, gt gt datlt - c (1:20) gt significa (dat1: 3) gt significa (dat4: 6) gt significa (dat7: 9) gt significa (dat10: 12) gt gt etc. Entender o ponto de aplicar é evitar loops, como devo incorporar gt essa idéia em usar um gt gt gt Obrigado, gt gt gt gt gt alternativa versão gt gt gt gt ocultos email lista de e-mails gt stat. ethz. chmailmanlistinfor-help Gt POR FAVOR, leia o guia de publicação R-project. orgposting-guide. html gt e forneça código comentado, mínimo, auto-suficiente e reproduzível. Em resposta a este post por tmrsg11 Em 17 de fevereiro de 2017, às 10:45, C W escreveu: gt Hi lista, gt Como faço para calcular uma média móvel sem usar filter (). Filter () faz gt não parecem dar médias ponderadas. Gt gt Estou olhando para aplicar (), tapply. Mas nada quotmovesquot. Gt gt Por exemplo, gt gt datlt - c (1:20) gt significa (dat1: 3) gt significa (dat4: 6) gt significa (dat7: 9) gt significa (dat10: 12) gt gt etc. Entender o ponto de aplicar é evitar loops, como devo incorporar gt esta idéia em usar um () gt Construir um vetor para agrupar e usar tapply. A divisão do módulo é um método comum para conseguir isso. Às vezes a função seq pode ser usada se você ajustar o comprimento corretamente. Gt tapply (dat, (0: (comprimento (dat) -1)) 3, média) 0 1 2 3 4 5 6 2,0 5,0 8,0 11,0 14,0 17,0 19,5 tapply (dat, round (seq (1, 3), comprimento de len (dat))), média) 1 2 3 4 5 6 7 1,5 4,5 8,0 11,0 14,5 18,0 20,0 O comentário sobre a ponderação dos não parece ser exemplificado no seu exemplo. Gt Obrigado, gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt oculta mail list gt stat. ethz. chmailmanlistinfor-help gt POR FAVOR leia o guia de postagem R-project. orgposting-guide. html gt e fornecer comentado, mínimo, auto - contentado, código reprodutível. Como calcular a média móvel sem usar o filtro () Em resposta a este post de Rui Barradas Para média móvel de 5 pontos, filtro (x, lado2, filtrorep) (15, 5)), versus, filter (x, side2, filterrep (1, 5) Eles têm o mesmo efeito, já que o total precisa ser 1. Gabor amp Rui: Estou ciente do pacote do zoológico, Não quero instalar um pacote para uma função. Mesmo motivo para o pacote sos. Por David, obrigado, isso é o que eu estou procurando. Le Mon, Fev 17, 2017 at 2:07, Rui Barradas lthidden e-mail gt escreveu: gt Olá , Gt gt Muitos pacotes têm uma função media movind. Por exemplo, pacote gt previsão. ou gt gt biblioteca (sos) gt findFn (quotmoving médioquot) gt gt No seu exemplo, o que você calcula não é exatamente uma média móvel, mas em gt pode Ser computado com algo como o seguinte gt gt s lt - (seqalong (dat) - 1) 3 gt sapply (divisão (dat, s), média) gt gt gt Espero que isso ajude, gt gt Rui Barra Gt gtgt Como eu calculo uma média móvel sem usar filter (). Filter () não gtgt não parecem dar médias ponderadas. Gtgt gtgt Eu estou olhando para aplicar (), tapply. Mas nada quotmovesquot. Gtgt gtgt gtgt mean (dat4: 6) gtgt mean (dat7: 9) gtgt mean (dat10: 12) gtgt gtgt gtgt gtgt Entender o ponto de aplicar é evitar loops, como devo gtgt incorporar gtgt esta idéia em usar um () gtgt gtgt gtgt Obrigado, gtgt gtgt gtgt gtgt alternativo versão HTML excluído gtgt gtgt gtgt lista de discussão oculta e-mail gtgt stat. ethz. chmailmanlistinfor - Help gtgt POR FAVOR, leia o guia de publicação R-project. org gtgt posting-guide. html gtgt e forneça código comentado, mínimo, auto-contido e reprodutível. Gtgt gtgt versão HTML alternativa deletedgt mav (c (4,5,4,6), 3) Séries Temporais: Início 1 End 4 Freqüência 1 1 NA 4.333333 5.000000 NA Aqui eu estava tentando fazer uma média móvel que teve em conta o último 3 números assim que eu esperava obter apenas dois números de volta 8211 4.333333 e 5 8211 e se houvesse ser NA valores eu pensei que eles8217d estar no início da seqüência. Na verdade, verifica-se isto é o que o parâmetro 8216sides8217 controla: lados apenas para filtros de convolução. Se os lados 1 os coeficientes de filtro são para os valores passados apenas se os lados 2 eles são centrados em torno de atraso 0. Neste caso, o comprimento do filtro deve ser estranho, mas se é mesmo, mais do filtro é para a frente no tempo do que para trás. Assim, na nossa função 8216mav8217, a média de rolamento considera ambos os lados do valor atual em vez de apenas valores passados. Nós podemos ajustar isso para obter o comportamento que queremos: gt library (zoo) gt rollmean (c 4,5,4,6), 3) 1 4.333333 5.000000 Eu também percebi que posso listar todas as funções em um pacote com o 8216ls8217 Função para I8217ll ser varredura zoo8217s lista de funções da próxima vez que eu preciso fazer algo série de tempo relacionados 8211 there8217ll provavelmente já seja uma função para ele gt ls (quotpackage: zooquot) 1 quotas. Datequot quotas. Date. numericquot quotas. Date. tsquot 4 Quotas. Date. yearmonquot quotas. Date. yearqtrquot quotas. yearmonquot 7 quotas. yearmon. defaultquot quotas. yearqtrquot quotas. yearqtr. defaultquot 10 quotas. zooquot quotas. zoo. defaultquot quotas. zooregquot 13 quotas. zooreg. defaultquot quotautoplot. zooquot quotcbind. Zooquot 16 quotcoredataquot quotcoredata. defaultquot quotcoredatalt-quot 19 quotfacetfreequot quotformat. yearqtrquot quotfortify. zooquot 22 quotfrequencylt-quot quotifelse. zooquot quotindexquot 25 quotindexlt-quotindex2charquot quotis. regularquot 28 quotis. zooquot quotmake. par. listquot q UotMATCHquot 31 quotMATCH. defaultquot quotMATCH. timesquotquest. medicam. zooquot 34 quotmerge. zooquot quotna. aggregatequot quotna. aggregate. defaultquot 37 quotna. approxquot quotna. approx. defaultquot quotna. fillquot 40 quotna. fill. defaultquotquotna. locfquot quotna. locf. defaultquot 43 Quotna. splinequot quotna. spline. defaultquot quotna. spline. defaultquot quotna. StructTSquot 46 quotna. trimquot quotna. trim. defaultquot quotna. trim. tsquot 49 quotORDERquot quotORDER. defaultquot quotpanel. lines. itsquot 52 quotpanel. lines. tisquot quotpanel. lines. tsquot quotpanel. lines. Zooquot 55 quotpanel. plot. customquot quotpanel. plot. defaultquot quotpanel. points. itsquot 58 quotpanel. points. tisquot quotpanel. points. tsquot quotpanel. points. zooquot 61 quotpanel. polygon. itsquot quotpanel. polygon. tisquot quotpanel. polygon. tsquot 64 Quotpanel. polygon. zooquot quotpanel. rect. itsquot quotpanel. rect. tisquot 67quotpanel. rect. tsquotquotpanel. rect. zooquotquotpanel. segments. itsquot 70quotpanel. segments. tisquotquopanel. segments. tsquotquotpanel. se O. Quotquot. Quotquot. Quotquot. Quotquot. Quotquot. Quotquot. Quotquot. Quotquot. Quotquot. Quotquot. Quotquot. quotrollmeanquot 88 quotrollmean. defaultquot quotrollmeanrquot quotrollmedianquot 91 quotrollmedian. defaultquot quotrollmedianrquot quotrollsumquot 94 quotrollsum. defaultquot quotrollsumrquot quotscalexyearmonquot 97 quotscalexyearqtrquot quotscaleyyearmonquot quotscaleyyearqtrquot 100 quotSys. yearmonquot quotSys. yearqtrquot quottimelt-quot 103 quotwrite. zooquot quotxblocksquot quotxblocks. defaultquot 106 quotxtfrm. zooquot quotyearmonquot quotyearmontransquot 109 quotyearqtrquot quotyearqtrtransquot Quotzooquot 112 quotzooregquot Be Sociable, Share
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